鸠摩搜书 的六种找书法

从记得书名到完全没头绪,六种方式各管一段,总有一种能把你带到想看的书前面

全文检索

不只是搜书名,书里的一句话、一个场景、一个人名都能搜,记得片段也能找到原著。

相似书推荐

看完一本喜欢的书,下面会推几本气质相近的,按主题和写法算,比按榜单靠谱一些。

专题书架

按主题整理好的书单,比如"深夜适合读的短篇"、"看完会想给爸妈打电话的",挑一个主题进去翻。

找书问卷

不知道看什么的时候,填一份三分钟的小问卷,说清现在的心情和场景,系统会推几本给你。

冷门好书

翻过但看的人不多、评价却很高的书,集中放一栏,喜欢"淘书"的人可以从这儿进。

片段摘抄

把不同书里写同一件事(比如"下雨"、"告别")的片段摆在一起,对读起来挺有意思。

编辑推荐

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行业观察

找书这件事本身也在变,几件值得聊的事

全文检索是怎么在小说平台上实现的

搜一句话找到一本书,看起来简单,背后要处理的数据量很大。

相似书推荐算法是怎么工作的

看完一本书推过来的下一本,背后是一套内容相似度的计算。

冷门书是怎么被找出来的

看的人不多但评分很高的书,平台用什么标准把它们挑出来。

专题书架的内容怎么组织

同一个主题下面放几本书,这个决定比想象中要难。

找书问卷的设计逻辑是什么

问卷里的问题怎么出,才能问到点子上又不显啰嗦。

搜书类平台的版权边界在哪里

只搜不存、只引流不转载,这些边界在行业里逐渐清晰起来。

常见问题

五组关于搜书、推荐和找书的问题,每组下面都给出了五条具体说明

鸠摩搜书能搜什么?

解答一

搜书名、搜作者,也可以搜作品里出现过的具体内容。

解答二

记得一句台词或者一个场景,把片段输进去也能找到原著。

解答三

站内收录的类型比较全,都市、悬疑、古风、科幻、现实都有。

解答四

搜索支持模糊匹配,名字记不全也能跳到相近的结果上。

解答五

搜不到的书可以提交"想找"标记,攒够一定数量会被优先收录。

找书问卷怎么用?

解答一

在"找书问卷"入口进去,会看到三组问题,问的是当下想看什么。

解答二

第一组问情绪,比如"想安静的"、"想被逗笑"、"想被戳一下"。

解答三

第二组问场景,是通勤路上、睡前还是周末整块时间。

解答四

第三组问篇幅,一话读完还是愿意追长篇。

解答五

三组答完会给几本推荐,每一本下面会写一句"为什么推给你"。

相似书推荐是怎么算出来的?

解答一

系统会看作品的题材、文风、节奏这几项,找出气质相近的书。

解答二

看完一本之后,页面下方会推几本给你,书名和简介都可以顺手看一眼。

解答三

推荐的准度会随着你读过的书变多而提高。

解答四

如果某一本推得不对,可以点"不感兴趣",以后的推荐会跟着调整。

解答五

推荐不掺任何广告,都是按内容算出来的结果。

片段摘抄是怎么做的?

解答一

每一期会挑一个具体的小主题,比如"下雨"、"告别"、"第一次见面"。

解答二

在站内搜这个主题,把不同书里写得好的片段挑几段出来。

解答三

每一个片段下面都会标出来出自哪部作品、哪一章。

解答四

同一个主题下不同写法的对比,是这一栏最有意思的地方。

解答五

想推荐自己的选段,可以在页面下面提交,被采用之后会署名。

冷门好书是怎么被挑出来的?

解答一

主要看两个数据,一个是读者的评分,一个是读完的完整度。

解答二

评分高但阅读量不算大的书,会被归到冷门好书的范围里。

解答三

书单里不会一次放太多,避免看着像刷榜。

解答四

被推过的书如果阅读量明显涨了,会从冷门书单里移出去。

解答五

读者也可以推荐自己觉得被低估的书,反馈会有人看。

找书人说

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说一句

全部留言 45

搜
搜书小僧 ★★★★★

找书问卷出来的第一本我就点进去了,安静下来这个方向推得太对了。

翻
翻页的人 ★★★★☆

片段摘抄这种跨书对读的栏目太少了,能看到同一件事在不同人笔下差别这么大。

全
全文翻找 ★★★★★

上次只记得书里一句话,抱着试试看的心态用全文检索,居然真搜出来了。

拾
拾遗小站 ★★★★★

冷门好书这一栏办得太好了,翻出来好几本之前听都没听过的。

专
专注找书 ★★★★☆

专题书架按主题整理,比零散地翻畅销榜有意思多了,能看到一些不常被提到的书。